Glossaire Data et BI

La Business Intelligence rassemble les pratiques et outils qui transforment les données de l’entreprise en indicateurs, analyses et tableaux de bord utilisables pour prendre des décisions.

Un Data Catalog est un inventaire organisé des données, rapports, modèles et autres actifs. Il décrit leur sens, leur origine, leur propriétaire, leur qualité et leurs conditions d’usage.

La gouvernance des données définit les responsabilités, décisions, règles et contrôles nécessaires pour rendre les données fiables, accessibles, sécurisées et conformes tout au long de leur cycle de vie.

Un Data Lake stocke de grands volumes de données brutes, structurées ou non structurées, dans leur format d’origine afin de permettre des usages analytiques, exploratoires et de machine learning.

Le Data Lakehouse combine la souplesse et le coût du Data Lake avec des mécanismes de fiabilité, de gouvernance et de performance historiquement associés au Data Warehouse.

Le Data Mesh est une approche organisationnelle décentralisée dans laquelle les domaines métier deviennent responsables de leurs données et les publient comme des produits utilisables par le reste de l’entreprise.

Un Data Pipeline est une chaîne automatisée qui collecte, déplace, transforme, contrôle et publie des données entre une ou plusieurs sources et leurs destinations.

La Data Quality mesure l’aptitude d’une donnée à servir un usage. Elle s’évalue notamment par sa complétude, son exactitude, sa cohérence, sa fraîcheur, son unicité et sa validité.

Un Data Warehouse est un entrepôt centralisé qui rassemble des données structurées provenant de plusieurs systèmes afin de produire des analyses historiques, des indicateurs cohérents et des rapports décisionnels fiables.

DAX est le langage de formules de Power BI, Analysis Services et Power Pivot. Il permet de créer des mesures et calculs qui réagissent au contexte de filtre d’un rapport.

dbt est un outil d’analytics engineering qui permet de transformer les données dans une plateforme analytique au moyen de SQL versionné, testé, documenté et organisé en modèles dépendants.

L’ELT extrait les données, les charge rapidement dans une plateforme analytique puis réalise les transformations directement dans cette plateforme, souvent à l’aide de SQL.

L’ETL est un processus d’intégration qui extrait les données de leurs sources, les transforme dans un moteur intermédiaire puis charge le résultat dans une destination analytique.

Un KPI est un indicateur relié à un objectif précis. Il mesure une performance ou un risque afin d’aider une personne responsable à décider et à suivre l’effet de ses actions.

Un LLM est un modèle de langage entraîné sur de grands corpus pour prédire et générer du texte. Il peut résumer, classer, extraire, rédiger ou dialoguer à partir d’instructions.

Le Machine Learning regroupe des méthodes permettant à un système d’identifier des relations dans des données et de produire une prédiction, une classification ou une recommandation sans coder chaque règle manuellement.

Le RAG enrichit une requête adressée à un modèle de langage avec des passages récupérés dans une base documentaire afin de produire une réponse plus contextualisée et vérifiable.

La Self-Service BI permet aux utilisateurs métier de créer ou adapter leurs analyses dans un cadre gouverné, sans dépendre de l’équipe technique pour chaque nouvelle question.