Data Catalog
Un Data Catalog est un inventaire organisé des données, rapports, modèles et autres actifs. Il décrit leur sens, leur origine, leur propriétaire, leur qualité et leurs conditions d’usage.
Comment cela fonctionne
Le catalogue collecte automatiquement des métadonnées techniques puis les enrichit avec des définitions métier, classifications, responsables et niveaux de confiance. La recherche aide les utilisateurs à découvrir un actif. Le lineage montre les dépendances. Les workflows permettent de demander un accès ou de faire valider une définition. Sa valeur dépend fortement de l’intégration aux pratiques quotidiennes.
Exemple concret
Un analyste recherchant le chiffre d’affaires trouve la table certifiée, la définition du KPI, son propriétaire, la date de fraîcheur et les rapports qui l’utilisent, au lieu de demander autour de lui quel fichier choisir.
Principaux avantages
- Découverte plus rapide
- Connaissance moins dépendante des personnes
- Traçabilité des actifs
Points de vigilance
- Métadonnées à maintenir
- Adoption parfois faible
- Automatisation insuffisante pour le sens métier
Questions fréquentes
Un catalogue garantit-il la qualité ?
Non. Il rend la qualité visible et documente les règles, mais les contrôles et corrections doivent être réalisés dans les processus et pipelines.
Faut-il tout cataloguer ?
Mieux vaut commencer par les actifs critiques et fréquemment utilisés, puis élargir selon les besoins et la capacité de maintenance.
Termes associés
Pour approfondir : Microsoft Purview - Data Catalog