Stratégie d’identification
Définition des identifiants pivots, règles de rapprochement, niveaux de confiance et traitement des doublons
Construisez une vision client fiable et partagée en rapprochant les identités, les données et les règles de gestion issues de vos différents systèmes
Une donnée client de référence, gouvernée et exploitable par les métiers comme par les systèmes
Définition des identifiants pivots, règles de rapprochement, niveaux de confiance et traitement des doublons
Conception du modèle canonique, des attributs maîtrisés et des règles de survivance adaptées aux usages
Cartographie des sources, choix d’architecture et organisation des échanges avec CRM, ERP, e-commerce et service client
Responsabilités, qualité, traçabilité, consentements et règles de conservation intégrés au fonctionnement du référentiel
Priorisation des parcours où la vision client unifiée améliore réellement la relation client, le marketing et les opérations
Indicateurs de complétude, unicité, fraîcheur et fiabilité avec processus de correction et seuils de service
Identifier les décisions et parcours qui nécessitent une vision client unifiée
Mesurer les sources, identifiants, écarts de qualité et règles existantes
Définir le modèle, les règles de rapprochement, la gouvernance et l’architecture cible
Mettre en œuvre par étapes, mesurer la qualité et sécuriser l’adoption métier
Avant de choisir un créneau, partagez quelques éléments pour vérifier que l’échange correspond bien à votre contexte
Le lien de réservation apparaît après l’envoi