LLM (Large Language Model)
Un LLM est un modèle de langage entraîné sur de grands corpus pour prédire et générer du texte. Il peut résumer, classer, extraire, rédiger ou dialoguer à partir d’instructions.
Comment cela fonctionne
Le modèle représente les mots ou fragments de mots sous forme de tokens et apprend des relations statistiques pendant son entraînement. Lors de l’usage, il génère la suite la plus probable selon le contexte et les paramètres choisis. Une application professionnelle ajoute généralement des instructions, des garde-fous, des données récupérées, des outils et des évaluations pour rendre le comportement plus fiable.
Exemple concret
Un LLM peut transformer des notes de réunion en compte rendu structuré, extraire les décisions et proposer des actions. Les résultats doivent être relus lorsque l’enjeu est juridique, financier, médical ou réglementaire.
Principaux avantages
- Interface en langage naturel
- Polyvalence des tâches
- Accélération de la production de contenu
Points de vigilance
- Réponses plausibles mais fausses
- Coût et latence
- Confidentialité à organiser
Questions fréquentes
Un LLM comprend-il réellement le métier ?
Il manipule des représentations apprises. Une connaissance métier fiable nécessite du contexte, des règles, des données maîtrisées et une évaluation spécifique.
Peut-on lui transmettre des données sensibles ?
Uniquement dans un cadre contractuel et technique adapté, avec classification des données, contrôle des accès, journalisation et règles de conservation.
Termes associés
Pour approfondir : Google - Introduction aux grands modèles de langage